万亿风口的AIGC爆发!开始和人“抢饭碗”?

博主:iNFToysiNFToys 2022-12-16 102 0条评论
摘要: 文章来源:文化产业观察作者:柴兴玉美编:张佳莉推广:袁梦婷输入创作关键词,点击生成,就能让AI舞文弄墨,轻松实现创想。近来的社交平台上堆满了大量AI绘画的内容,可能屏幕前的你也尝试...

文章来源:文化产业观察

作者:柴兴玉

美编:张佳莉

推广:袁梦婷

输入创作关键词,点击生成,就能让AI舞文弄墨,轻松实现创想。


近来的社交平台上堆满了大量AI绘画的内容,可能屏幕前的你也尝试过生成一张AI插图。


万亿风口的AIGC爆发!开始和人“抢饭碗”?

AIGC网站NovelAI


在新浪微博上,相关话题#AI绘画#的总阅读次数已达1.6亿次,有人说这是一场关乎内容生产力的变革,也有人说这是对已有的内容进行缝合。无论网友如何众说纷纭,AI创作的大势已不容小觑。


新浪微博AI创作相关话题讨论数量


随着元宇宙赛道的拓宽,AI创作定是未来生产范式的实践风向,也是人机协作发展的必然要求。一面是简易的AI生成激起集体狂欢,让AI创作内容得以传播,另一面资本嗅到广袤商机,AI生产概念股逆市走强。


不过,这种创作形式并未获得清一色好评,讨论中不乏表示怀疑与反感的声音,这些声音都在维护一个不应被忽略的群体——传统创作者们。


巨头们集体布局,传统创作者却被推入迷茫境地。创作者与AI似乎又陷入了非A即B的风波当中。


面对这种思维困境。我们如何想、怎样做才能破局?



AIGC,早已部署的赛道


AI写作、AI绘画、AI视频……花样百出的AI生成技术如雨后春笋般涌现,AIGC概念由此应运而生。


AIGC(AI-Generated Content),指通过人工智能自主生成内容的生产方式,是继 UGC(用户生产内容)、PGC(专业生产内容)之后的新型生产方式。


AIGC是元宇宙的重要基础设施之一,它与VR(现实)技术、NFT(非同质化通证)共同架构元宇宙生态,其技术场景也涵盖甚广,包括文本生成、音频生成、图像生成、视频生成、人生成、Game AI、策略生成,这些技术应用并不只有单一模态,也有跨模态生成模式。


图源:量子位《AIGC/AI生成内容产业展望报告》


百度创始人李彦宏谈到,AIGC不仅会提升内容生产的效率,也会创造出有独特价值和独立视角的内容。


资本市场已经关注到AIGC广阔的市场前景,在国外,主打文案生成图片的AIGC公司Jasper.ai宣布获得1.25亿美元A轮融资,估值高达15亿美元,同类型公司Stability AI获得1.01亿美元,投后估值达10亿美元。国内的视觉中国、果麦文化等公司相继发行AIGC概念股,AIGC板块横空出世。


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图源:东方财富网


AIGC的文本与音频生成技术趋于成熟,早在十年前,大量的AI写作工具就已涌现在国内外市场,甚至屡见不鲜。如今的AI人,也是文本、音频与图形等技术集大成的产物。


为展示AI人的能力,百度旗下的度晓晓就曾直播过高考作文写作。


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度晓晓直播高考作文写作


常规认知里,高考作文的写作时间通常为40-50分钟左右,握笔的考生更需十年苦读、潜心积累才能做到审题准确、挥斥方遒,而度晓晓在得知命题后,仅花费1秒钟便完成了这篇作文,并且获得48的分数。尽管文章踩了使用网络用语的雷,但AI的博学广识与写作效率依然有目共睹。

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度晓晓使用到网络用语“YYDS”


目光转向图像生成领域,2022年堪称AIGC绘画元年。


前一年,OpenAI的CLIP系统与语言模型DALL·E架起文本与视觉图像的桥梁。2022年,OpenAI的DALL·E 2产品惊艳亮相,比起第一代产品,DALL·E 2拥有提高4倍的分辨率、更准确的精度、更真实的图像,加上网络传播,促使AIGC驶入内容爆发期的车道。


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OpenAI的Outpainting功能生成名画全景图


这理应是助推AI超速发展的好事,然而就在今年8月,一条消息引发巨大热议。


游戏设计师Jason Allen凭借AI绘画作品《太空歌剧院》,获得美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖。在这件作品中,AI实现了精细的笔触、辉煌的色调以及宏大的想象


在得知这是一件AI作品后,主办方选择照常颁奖。一时间,人们对AIGC褒贬不一,传统创作者与AIGC间的矛盾变得无比尖锐。


获奖作品《太空歌剧院》


甚至有人扼腕——我们正在目睹艺术的消亡。


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网友对该作品获奖的评价


为什么AIGC在图像领域的发展会点燃前所未有的恐慌?又为什么AI作为创作者的地位还不能得到正视?


关键在于,这涉及传统创作者的“去”与“留”。



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传统创作者的身份危机


AI冲击人类社会的紧张早就有所渲染,并且不是第一次照进现实,但这一次撬动的是一群生产者,并且是有门槛的生产者们。本是人与人的竞争演化为人与AI的博弈,这为相关行业从业者带来职业焦虑,仿如工业革命的历史重演。


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图源:@Loh在NightCafe生成的工业革命插画


一众艺术从业者对这样的行为表示反感,认为这类型作品的创作仅是去调整关键词、细化字段,对于其他耗尽心血的艺术家是一种不公。一些日本画师也纷纷声明“AI学習禁止”,主动对AI“设置防御”。


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日本画师的声明


但也有人认为,这是件体现进步的好事,让人工智能创作的插画本质还是人类的主观艺术体验,依旧是人类在背后整合选择。


梳理下来,引发传统创作者身份危机的原因主要涉及外部的可替代性与内在的沉没成本。


低成本AI创作,不断降低入门门槛



当前,AIGC更多触及的是腰尾部创作者的利益。


毕竟从目前AIGC发展阶段看来,如果没有高超的调整水平和硬朗的基础,AI还是无法创造出高水准作品,更何况失去人类的调教,AI创作出的作品更多地体现出随心所欲。


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意间AI绘画中,满意的作品需要很多关键词进行引导


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也有绘画翻车的情况


AIGC降低了创作门槛,门槛甚至低到会点击就能获得作品。


以图像生成这一分支为例,若不细究,AI画作能够把握基本的形与色彩,再附带低边际成本这一条件,更加剧了腰尾部创作者被替代的可能性。


快速学习能力,进步无止境



深度学习是AIGC的算法基础,这意味着AIGC正处于迅速迭代升级的阶段。每一次创作,AI都会自动纠正以往,将作品推向新的高度,作品还会被存为数据,继续反馈给后来者。


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对于人类而言,佳作的诞生不仅是时间问题,更是考察创作者能否厚积薄发,AI在短时间内就能实现高效的循环往复,让人望尘莫及。


再加上版权归属划分模糊,如果企业成本有限,确实有将AIGC作为首选的可能性。



AIGC,价值何在?


从产业视角来看,AIGC促进各行各业释放产能,实现了降本增效。


在电商行业,AIGC能够快速渲染商品模型,设置主播进行直播,实时解答顾客疑惑,提高购物体验;在数媒领域,数字主持人、自助写作助手以及视频增强等技术促进了新媒体与人工智能的融合创新;在文化艺术领域,AIGC对于文化遗产的传承效果凸显,在2022百度世界大会上,文心大模型补全了名画《富春山居图》,体现出AIGC强大的内容生成能力。


文心大模型“补全”《富春山居图》


但归根结底,AIGC与传统创作者之间应是互补关系,而非替代关系。


创作者们无需过度担忧失业等问题。AIGC虽然降低了创作门槛,但它还未拔高人类的上限水平。倘若没有人类审美能力、逻辑能力以及操作能力的支撑,AI创造的作品并不能完全满足需求。


这也是一些网友支持《太空歌剧院》获奖的理由,该作品生成后被作者微调900多次才得以完成,反映出AIGC依旧离不开人类铸魂赋能,更离不开人类的感性精神。


正如皮克斯的理念所言:“艺术挑战技术,技术启发艺术。”与其将AIGC看作是对创作者的“戕害”,不如看作是帮助创作者进步的途径。



促进AIGC的发展还需要什么?


当前对AIGC争议依旧为版权归属问题,因为大多数AIGC平台的素材并非凭空产生,而是在已有素材的基础上生成。


一方面是传统创作者的作品被无端挪用,甚至进行非法牟利。另一方面,AI生成物能否获得版权保护尚无明确规定。


2018年,“北京菲林案”就敲响了促进AIGC相关版权法的警钟。虽然实务界主流观点认为AI生成作品能作为部分著作权权益对象,但这种行为依旧游走在侵犯已有作品著作权的边缘,责任主体的认定更是棘手的问题。


在法律层面,亟待优化AIGC相关知识产权的保护工作,这是顺应新时代科技发展的必然要求。智能创新需要保护,但不是无条件地保护,AIGC的复杂性在于涉及多方主体,因此从源头处就需重视原始素材的使用权,合理确定AI软件开发者、所有者和使用者的权利与义务。AIGC不应野蛮生长,而是要在法治文明的沃土上绚丽绽放。


对于传统创作者而言,AIGC不会取代创作者,相反,它应是创作者扩展灵感的利器,工具会不断进步,关键在于背后使用者的自主创造性。使用AI未尝不是创造性的工作,能够帮助创作者们适应未来的商业环境,提高自身竞争力。


AIGC相关企业平台则需要理智面对AI的商业伦理难题,遵守法律、道德以及社会规范,让人工智能集智于民,反哺为民。


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弗洛姆曾说,“在过去人们面临的危险是变成奴隶,而在将来危险是人类可能变成机器人。”


时代如何变迁,我们一直在审视AI,但自始至终,每一次技术进步离不开人类的主观能动性,换言之,人类的创造性才是这个时代最大的财富。



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结语


屏幕前的你如果对AI图像生成有兴趣的话,不妨试试这几个平台,注意素材隐私,以及一定不要商用哦!


https://draft.art/

https://creator.nightcafe.studio/

http://ikatago.cn/

https://wenxin.baidu.com/moduleApi/ernieVilg

https://art.elbo.ai/


资料来源:AIGC/AI生成内容产业展望报告,民主与法制时报,36氪,虎嗅

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